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Mostrando las entradas etiquetadas como Proyectos UAO

Del TinyML a la Generative Edge AI

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Del TinyML a la Generative Edge AI El Semillero de Investigación en Inteligencia Artificial contó con la participación del profesor Jesús Alfonso López Sotelo, quien presentó la charla “Del TinyML a la Generative Edge AI”, en la que se exploraron diferentes formas de implementar inteligencia artificial en modelos y dispositivos de distintos niveles de capacidad. Durante el encuentro se explicó cómo la cantidad de parámetros de un modelo, relacionados con sus redes neuronales, influye en su capacidad. Se compararon modelos de gran tamaño como ChatGPT con alternativas más livianas como Qwen, de alrededor de 4 billones de parámetros, y Gemma, destacando que los modelos pequeños pueden ejecutarse localmente o incluso en un celular, aunque tienen limitaciones para resolver tareas de mayor complejidad. Uno de los temas centrales fue la diferencia entre utilizar IA en la nube (cloud) y ejecutarla de manera local. El profesor destacó las posibilidades de los modelos locales para reducir la dep...

Workshop on Engineering Applications – WEA 2025

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Del 29 al 31 de octubre de 2025, la ciudad de Cali (Colombia) será sede del Workshop on Engineering Applications (WEA 2025), un evento internacional organizado por la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y la Universidad Autónoma de Occidente (UAO), en colaboración con el IEEE, que reúne a investigadores, estudiantes y profesionales interesados en las aplicaciones de la computación y la inteligencia artificial en la ingeniería moderna. Este encuentro académico busca fortalecer el intercambio de conocimiento, la colaboración científica y la difusión de los avances tecnológicos que están transformando la forma en que concebimos la optimización, la automatización, la simulación y la toma de decisiones en sistemas complejos. Durante tres días, los asistentes podrán disfrutar de conferencias magistrales, sesiones técnicas y espacios de networking en torno a los desafíos actuales de la ingeniería aplicada. Además, los artículos seleccionados serán publicados en Springer, lo que con...

¡¡ Estudiante Autónoma, sugiere un sistema biométrico de reconocimiento facial basado en inteligencia artificial !!

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En este proyecto se diseñó un prototipo de un sistema biométrico de reconocimiento facial usando inteligencia artificial con la capacidad suficiente para adaptarse a varios entornos, principalmente en los que se tiene foco para este proyecto los cuales son conjuntos residenciales cerrados y empresas privadas bien sean pequeñas, medianas o grandes.  Para la creación de este sistema se usó una arquitectura de red neuronal profunda especializada en detectar rostros denominada red neuronal convolucional multitareas con la que se obtuvo un porcentaje de eficiencia superior al 85% y que a su vez también tuvo pocos requerimientos de hardware para su implementación, en este proceso se analizaron tres tipos de arquitectura donde la mejor fue la que usaba ORB (por sus siglas en ingles Oriented FAST and Rotated BRIEF), para la detección de puntos clave del rostro tomando aproximadamente 500 puntos de la cara humana, con los cuales realizaba una comparación para la validación de autenticidad. ...

¡¡ Estudiante Autonoma, propone un modelo de inteligencia artificial que relaciona el consumo energético y la producción de una empresa del sector industrial!!

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El objetivo es desarrollar un modelo de inteligencia artificial que permita relacionar el consumo energético y la producción en una empresa Lo que se busca es que con técnicas de regresión, se identifiquen los puntos de potencial de ahorro y puntos de mala operación de la empresa. Lo cual permitiría identificar las oportunidades de mejora en los indicadores de desempeño energético, aumento de la rentabilidad y competitividad de la empresa.  Autor: CINTHIA KATHALINA RODRIGUEZ LEGUIZAMON

¡¡¡ Estudiante Autónoma, realiza propuesta de Arte Generativo Usando Redes Neuronales Convolucionales y Redes Generativas Adversas !!!

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Jehannes Oviedo direcciona el proyecto en busca elaborar una propuesta de arte generativo, crear pinturas mediante el uso de redes neuronales convolucionales y redes generativas adversarias integradas con mi técnica tradicional y estilo pictórico, que una vez llevadas a soportes físicos pueda mostrarse como una exposición de arte tradicional.  Este trabajo se aborda desde mi perspectiva de un Artista-Ingeniero y se enfoca en la aplicación práctica como tal de las técnicas de producción de arte generativo a través del Deep Learning, más específicamente las redes neuronales convolucionales.  Al ser yo Pintor en técnicas tradicionales usare mis dibujos tipo boceto sin color y de otro lado obras finalizadas que he hecho en óleo y acrílicos en sobre lienzo, las mismas hechas en mi estilo pictórico actual. Con lo anterior busco aportar la composición de contenido y el estilo pictórico, a las obras que se generarán a través de los algoritmos de Deep Learning, las cuales he defin...

¡Estudiante Autónoma, viajó a Suiza a realizar su Trabajo de Grado sobre IA!

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Interpretabilidad de un modelo basado en Aprendizaje Profundo para el diagnóstico de retinopatía diabética.  Titulo del Trabajo de Grado de la estudiante Isabella Torres Revelo.      La investigación se ha convertido en una herramienta con mucha importancia que logra el avance y desarrollo de muchos campos tales como; social, tecnológico, económico y cultural. Es por eso, que la Universidad Autónoma de Occidente al igual que otras en Colombia y el mundo concentran su atención realizando proyectos desde los semilleros de investigación hasta trabajos de grado.        En este articulo encontrará la experiencia de Isabella Torres Revelo, estudiante de Ingeniería Biomédica de la UAO que aplicó y ganó la beca para realizar su Trabajo de Grado en la Haute Ecole d’Ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud, en la ciudad de Yverdon-Ies-Bains, Suiza. El semillero de investigación de IA tuvo la oportunidad para entrevistar a la joven estudiante, sus respuest...