Del TinyML a la Generative Edge AI

Del TinyML a la Generative Edge AI

El Semillero de Investigación en Inteligencia Artificial contó con la participación del profesor Jesús Alfonso López Sotelo, quien presentó la charla “Del TinyML a la Generative Edge AI”, en la que se exploraron diferentes formas de implementar inteligencia artificial en modelos y dispositivos de distintos niveles de capacidad.

Durante el encuentro se explicó cómo la cantidad de parámetros de un modelo, relacionados con sus redes neuronales, influye en su capacidad. Se compararon modelos de gran tamaño como ChatGPT con alternativas más livianas como Qwen, de alrededor de 4 billones de parámetros, y Gemma, destacando que los modelos pequeños pueden ejecutarse localmente o incluso en un celular, aunque tienen limitaciones para resolver tareas de mayor complejidad.

Uno de los temas centrales fue la diferencia entre utilizar IA en la nube (cloud) y ejecutarla de manera local. El profesor destacó las posibilidades de los modelos locales para reducir la dependencia de servicios externos y favorecer la privacidad de los datos. También se abordó el consumo energético asociado a los grandes modelos y a empresas como OpenAI y Anthropic.

La charla mostró además cómo la IA puede integrarse en dispositivos con recursos limitados, como un Arduino Q, mediante agentes capaces de realizar tareas específicas. Por ejemplo, un agente puede monitorear un sensor de temperatura y enviar una notificación al teléfono cuando sea necesario.

Finalmente, se planteó que no siempre es necesario utilizar una IA gigante para desarrollar una solución. Es posible combinar modelos pequeños y especializados para tareas concretas, como la generación de imágenes. También se explicó que los modelos de IA aprenden a reconocer patrones a partir de grandes cantidades de datos para generar predicciones y respuestas.

La actividad permitió conocer nuevas posibilidades para llevar la inteligencia artificial a dispositivos y aplicaciones específicas, acercando conceptos como TinyML y Generative Edge AI a escenarios prácticos.

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