MODELOS DE IA ULTRACOMPACTOS PERMITEN LLEVAR EL RAZONAMIENTO A DISPOSITIVOS COTIDIANOS

 


Cuando pensamos en inteligencia artificial, lo primero que viene a la mente son enormes

modelos que requieren servidores potentes y grandes cantidades de energía. Sin embargo, la

startup española Multiverse Computing está demostrando que la IA también puede ser ligera,

eficiente y accesible.

En septiembre de 2025, IEEE Spectrum presentó dos de sus creaciones más innovadoras:

ChickenBrain y SuperFly, modelos comprimidos gracias a la técnica CompactifAI, basada en

tensor networks. Esta tecnología logra reducir drásticamente el tamaño de los modelos sin perder

capacidades de razonamiento.


¿Qué los hace especiales?

  • SuperFly: con apenas 94 millones de parámetros, cabe en un smartphone y ocupa solo

191 MB. Puede ejecutarse en un iPhone o en dispositivos pequeños como un Raspberry Pi.

  • ChickenBrain: una versión comprimida del modelo Llama 3.1, reducida en un 60 % de

tamaño y que, sorprendentemente, supera al modelo original en pruebas de razonamiento y

matemáticas.


¿Por qué importa?

Estos avances abren la puerta a tener inteligencia artificial en electrodomésticos, autos,

celulares o incluso lavadoras. Además, permiten menos dependencia de la nube, reducen la

latencia, aumentan la privacidad y resultan útiles en contextos donde no siempre hay conexión a

internet, como en zonas rurales o durante la conducción.

La investigación de Multiverse Computing muestra que no todo en IA es hacer modelos

cada vez más grandes: también es posible diseñar sistemas pequeños que generen un gran

impacto en la vida cotidiana.

Comentarios

Entradas populares de este blog

Crea modelos de Deep Learning con Teachable Machine

Inteligencia Artificial: ¿ Cómo hacer un programa de clasificación de imágenes ?