MODELOS DE IA ULTRACOMPACTOS PERMITEN LLEVAR EL RAZONAMIENTO A DISPOSITIVOS COTIDIANOS

 

Cuando pensamos en inteligencia artificial, lo primero que viene a la mente son enormes

modelos que requieren servidores potentes y grandes cantidades de energía. Sin embargo, la

startup española Multiverse Computing está demostrando que la IA también puede ser ligera,

eficiente y accesible.

En septiembre de 2025, IEEE Spectrum presentó dos de sus creaciones más innovadoras:

ChickenBrain y SuperFly, modelos comprimidos gracias a la técnica CompactifAI, basada en

tensor networks. Esta tecnología logra reducir drásticamente el tamaño de los modelos sin perder

capacidades de razonamiento.

¿Qué los hace especiales?

• SuperFly: con apenas 94 millones de parámetros, cabe en un smartphone y ocupa solo

191 MB. Puede ejecutarse en un iPhone o en dispositivos pequeños como un Raspberry Pi.

• ChickenBrain: una versión comprimida del modelo Llama 3.1, reducida en un 60 % de

tamaño y que, sorprendentemente, supera al modelo original en pruebas de razonamiento y

matemáticas.

¿Por qué importa?

Estos avances abren la puerta a tener inteligencia artificial en electrodomésticos, autos,

celulares o incluso lavadoras. Además, permiten menos dependencia de la nube, reducen la

latencia, aumentan la privacidad y resultan útiles en contextos donde no siempre hay conexión a

internet, como en zonas rurales o durante la conducción.

La investigación de Multiverse Computing muestra que no todo en IA es hacer modelos

cada vez más grandes: también es posible diseñar sistemas pequeños que generen un gran

impacto en la vida cotidiana.

Obtenido de: https://spectrum.ieee.org/edge-ai-multiverse-computing