Crea modelos de Deep Learning con Teachable Machine

 Clasifica Imágenes a tu gusto con Teachable Machine de Google

Teachable Machine es una herramienta basada en la web que nos permite como usuarios poder entrenar un modelo para calcificación de imágenes, sonido y posturas, sin la necesidad de un código, una de las grandes ventajas de esta herramienta es poder elaborar los modelos que queramos sin la necesidad de instalarlos y posteriormente exportarlos ya se como links o archivos de Tensor Flow que podremos utilizar para realizar aplicativos móviles.  

En este mini tutorial aprenderemos a como realizar una clasificación de imágenes, como ejemplo tendremos sitios turísticos de Nariño y veremos como en pocos minutos nuestro modelo es capaz de identificar estos sitios.

¡¡COMENCEMOS!!

1. Abrir en nuestros navegadores la pagina https://teachablemachine.withgoogle.com/ 

2. Al ingresar en la pagina le daremos "PRIMEROS PASOS"

3. Tendremos las tres opciones de proyectos y en este caso será de imágenes

4. Escogeremos la manera en la que importaremos las imágenes, ya sea por la cámara web o por archivos desde nuestro ordenador o Google Drive, En este caso los haremos subiendo los archivos desde nuestro ordenador

Seleccionamos la opción de nuestro gusto y la arrastramos hacia la opción

5. Podemos darle cualquier nombre a nuestras clases y de igual manera ir agregando las necesarias para nuestro modelo

6. Al tener todas las clases formadas podemos preparar nuestro modelo, es botón PREPARAR MODELO

Debemos esperar algunos segundos, vale aclarar que para poder preparar el modelo debemos tener esta ventana abierta.

7. Luego de preparado nuestro modelo queda listo para ser utilizado, luego podremos exportarlo en el botón EXPORTAR MODELO

Estos modelos se pueden exportar de diferentes maneras, si se desea guardar como un archivo web, o archivos de Tensorflow para poderlo posteriormente utilizar en herramientas como Android Studio, para nuestro caso lo dejaremos como archivo para la web

8. Luego de que cargue el subir el modelo podemos copiar el enlace de nuestro modelo y validar su funcionalidad.

Ingresamos al link que nos da el modelo y procedemos a validarlo.

9. Para validación del modelo se tiene opciones tanto por webcam o por algún archivo que tengamos

DEMOSTRACIÓN

Le mostramos a nuestro modelo una imagen de LAGUNA VERDE, y la clasifico de la manera CORRECTA

De esta manera hemos creado un modelo de clasificación de imágenes listo para utilizar, ahora es tu turno de intentarlo.

© Escrito por Semillero de IA. - 2020

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