¿CÓMO LLEGAR AL LABORATORIO DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL?





 

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

Inteligencia Artificial: ¿ Cómo hacer un programa de clasificación de imágenes ?

Imagen
¡¡Clasificador de Imágenes con Inteligencia Artificial!!  Debido a la explosión y gran crecimiento  que ha tenido la inteligencia artificial en las ultimas décadas, diversas técnicas útiles han sido creadas para ayudar a la ciencia, medicina, industria, tecnología y otros campos más; este es el caso de la clasificación de imágenes, que gracias al Deep Learning logra obtener resultados impresionantes listos para ser utilizados en cualquier campo en el que su uso sea requerido. Si bien esto suena complicado, en esta nota pretendemos explicar como realizar un clasificador sin tener previos conocimientos de IA o de programación. Esto lo haremos en sencillos pasos mediante la nueva herramienta de Microsoft llamada Lobe | Machine Learning Made Easy. 1.  Descargar la Herramienta.   Nos dirigimos a  https://lobe.ai/  y a continuación pulsamos Download, posteriormente instalaremos el programa y lo iniciaremos. 2.  Nuevo Proyecto:  Una vez decida sobre que tema realizara su clasificador, realiza
Leer más

Crea modelos de Deep Learning con Teachable Machine

Imagen
 Clasifica Imágenes a tu gusto con Teachable Machine de Google Teachable Machine es una herramienta basada en la web que nos permite como usuarios poder entrenar un modelo para calcificación de imágenes, sonido y posturas, sin la necesidad de un código, una de las grandes ventajas de esta herramienta es poder elaborar los modelos que queramos sin la necesidad de instalarlos y posteriormente exportarlos ya se como links o archivos de Tensor Flow que podremos utilizar para realizar aplicativos móviles.    En este mini tutorial aprenderemos a como realizar una clasificación de imágenes, como ejemplo tendremos sitios turísticos de Nariño y veremos como en pocos minutos nuestro modelo es capaz de identificar estos sitios. ¡¡COMENCEMOS!! 1. Abrir en nuestros navegadores la pagina   https://teachablemachine.withgoogle.com/  2 . Al ingresar en la pagina le daremos "PRIMEROS PASOS" 3. Tendremos las tres opciones de proyectos y en este caso será de imágenes 4 . Escogeremos la manera
Leer más

Semillero De Inteligencia Artificial de la UAO lanza sus Proyectos Semestrales

Imagen
 1. APLICACIÓN DE REDES NEURONALES GENERATIVAS EN EL MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD DE IMÁGENES SATELITALES. Presentado por Christian Danilo Arroyo Herrera y Sebastián Galíndez Rentería , consiste en una red Neuronal Generativa capaz de hacer Súper Resolución a imágenes satelitales de baja resolución tomadas por el nanosatélite FACSAT-1 de la Fuerza Aérea Colombiana. Genera imágenes en alta resolución y mejor calidad, optimizando a su vez el proceso de observación satelital y aumentando la información que se puede extraer de las imágenes para distintas investigaciones. Se siguió la siguiente metodología: Adquirir información. Comprobar funcionamiento de arquitecturas. Crear Dataset. Entrenar redes. Comprobar resultados de redes. 2. DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INTERACCIÓN HUMANO-HUMANOIDE MEDIANTE EL RECONOCIMIENTO DE LA POSTURA DEL USUARIO Y OBJETOS DEL ENTORNO. Presentado por Mauricio Alejandro Torres Amórtegui , este proyecto tiene como objetivo implementar un sistema que permita a un r
Leer más