Una verdad incómoda sobre la IA: “La IA no superará la inteligencia humana en breve”.

 

ESTAMOS EN LA TERCERA OLA DE GRANDES INVERSIONES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Para adoptar una perspectiva histórica de la IA en los años sesenta, los primeros investigadores de la IA solían predecir con entusiasmo que las máquinas inteligentes de nivel humano estaban a sólo 10 años de lograrlo. Esa forma de IA se basaba en el razonamiento lógico con símbolos y se llevaba a cabo con lo que hoy parecen ordenadores digitales lentos. Esos mismos investigadores consideraron y rechazaron las redes neuronales que se manejan hoy en día.

En los años 80, la segunda era de la IA se basó en dos tecnologías: los sistemas expertos basados en reglas -una forma más heurística de razonamiento lógico basado en símbolos- y en el resurgimiento de las redes neuronales provocado por la aparición de nuevos algoritmos de entrenamiento. Una vez más, se hicieron predicciones sobre el fin del dominio humano en la inteligencia.

La tercera y actual era de la IA surgió a principios de la década de 2000 con nuevos sistemas de razonamiento simbólico basados en algoritmos capaces de resolver una clase de problemas llamados 3SAT y con otro avance llamado localización y mapeo simultáneos. El SLAM es una técnica para construir mapas de forma incremental. Diez años después, a principios de la década de 2010, esta ola cobró un nuevo y poderoso impulso con el auge de las redes neuronales que aprenden de conjuntos de datos masivos. Pronto se convirtió en un tsunami de promesas, bombo y platillo y aplicaciones rentables.

Independientemente de lo que se piense sobre la IA, la realidad es que casi todas las implantaciones exitosas tienen uno de los dos recursos: Tiene una persona en algún lugar del bucle, o el coste del fracaso, en caso de que el sistema cometa un error, es muy bajo. En 2002, la empresa iRobot,  presentó el primer robot autónomo de limpieza del hogar para el mercado de masas, pero a un precio que limitaba enormemente la cantidad de IA que se podía dotar. Sin embargo, eso no era un problema. En nuestros peores escenarios de fracaso, solo saltaba un trozo de suelo y no recogía una bola de polvo.

En el mismo año se empezaron a desplegar los primeros miles de robots en Afganistán e Irak para ayudar a las tropas norteamericanas a desactivar artefactos explosivos improvisados. Los fallos podían matar a alguien, por lo que siempre había un humano en el bucle que daba órdenes de supervisión a los sistemas de IA del robot.

Hoy en día, los sistemas de IA deciden de forma autónoma qué anuncios mostrarnos en nuestras páginas web. Los anuncios elegidos de forma sin sentido no son un gran problema y estos abundan. Del mismo modo, los motores de búsqueda, también impulsados por la IA, muestran una lista de opciones para que podamos saltarnos sus errores con sólo un vistazo. 

Hasta ahora, los únicos sistemas de autoconducción desplegados en automóviles  son todos de nivel 2. Estos sistemas requieren un factor humano que mantenga las manos en el volante y esté atento en todo momento para poder tomar el control inmediatamente si el sistema comete un error. Y ya ha habido consecuencias fatales cuando la gente no prestaba atención.

A veces estamos al tanto incluso cuando las consecuencias del fracaso no son nefastas. Los sistemas de inteligencia artificial permiten entender el habla y el lenguaje de nuestros altavoces inteligentes y los sistemas de entretenimiento y navegación de nuestros coches. Como consumidores, no tardamos en adaptarnos a estos agentes de IA, aprendiendo rápidamente lo que pueden y no pueden entender, de forma muy parecida a como lo hacemos con nuestros hijos y padres mayores.La IA está inteligentemente diseñada para darnos la suficiente información sobre lo que nos han oído decir sin volverse demasiado tediosos, al tiempo que nos avisan de cualquier cosa importante que deba corregirse. Aquí, nosotros, los usuarios, somos las personas en el bucle. 

Fuente:

https://spectrum.ieee.org/rodney-brooks-a