Inteligencia Artificial: ¿ Cómo hacer un programa de clasificación de imágenes ?

¡¡Clasificador de Imágenes con Inteligencia Artificial!! 

Debido a la explosión y gran crecimiento  que ha tenido la inteligencia artificial en las ultimas décadas, diversas técnicas útiles han sido creadas para ayudar a la ciencia, medicina, industria, tecnología y otros campos más; este es el caso de la clasificación de imágenes, que gracias al Deep Learning logra obtener resultados impresionantes listos para ser utilizados en cualquier campo en el que su uso sea requerido.

Si bien esto suena complicado, en esta nota pretendemos explicar como realizar un clasificador sin tener previos conocimientos de IA o de programación. Esto lo haremos en sencillos pasos mediante la nueva herramienta de Microsoft llamada Lobe | Machine Learning Made Easy.

1.  Descargar la Herramienta.  

Nos dirigimos a https://lobe.ai/ y a continuación pulsamos Download, posteriormente instalaremos el programa y lo iniciaremos.

2.  Nuevo Proyecto: 

Una vez decida sobre que tema realizara su clasificador, realizaremos un nuevo proyecto con el nombre deseado.

3. Generar Nuevas Etiquetas: 

Este proceso se repetirá las veces necesarias hasta que tengamos todos los Labels o Etiquetas que se requieran.

Una Label o etiqueta en un clasificador de imágenes hace referencia al conjunto de fotos del objeto de interés que pertenecen a una misma categoría. Estas fotos entrenarán al programa para que este sea capaz de identificar a cual de todas las Etiquetas generadas pertenece. 

Para Iniciar Seleccionamos el botón Import:

A continuación tendremos tres opciones a elegir: importar imágenes individuales existentes en nuestro computador, tomarlas mediante nuestra cámara web u otro periférico o seleccionar un dataset también presente en nuestro computador (puede ser una carpeta de imágenes previamente organizada).

En este ejemplo, seleccionaremos la opción Dataset:

Seleccionaremos el dataset deseado, por ejemplo la carpeta "LAGUNA VERDE" que contiene muchas fotos de un sitio turístico en Nariño. 

Al seleccionar cada carpeta estaríamos creando un Label o Etiqueta, a continuación tenemos la opción de nombrar esta etiqueta como nosotros queramos o simplemente dejar el nombre previamente asignado a la carpeta.

4. Entrenar Modelo y Exportar:

A continuación solo esperamos a que el programa entrene automáticamente el modelo. Si deseamos utilizarlo en una app, la opción exportar sería justo lo que necesitaríamos.

5. Probar Modelo:

Sin más preámbulo esto sería todo! Podemos probar nuestro modelo importando fotos o utilizando nuestra propia cámara
web. A partir de aquí seríamos testigos de la clasificación de imágenes por Inteligencia Artificial.