Blog Inteligencia Artificial - Semillero IA, Universidad Autónoma de Occidente

13/03/2024 noticia subida al ámbito.com el 08/marzo/2024 Según los medios hoy en día, se han reflejado algunos avances en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), la cual está dando un paso gigante en la industria de la tecnología moderna, esto tambien ha demostrado que abre nuevas oportunidades en el campo laboral y fortalece el funcionamiento de las trayectorias profesionales de quienes se adentran en el mercado de la inteligencia artificial. Esta información se puede verificar, gracias a una encuesta hecha por la empresa de telecomunicaciones CISCO, la cual arrojo un resultado abundante del 95%, afirmando de que la mayoría de las personas tienen una estrategia en base al uso y desarrollo de la inteligencia artificial, pero además de esto solo el 14% de las personas encuestadas están bien capacitadas para integrar la inteligencia artificial en sus negocios. Gracias a la implementación de la IA, se pueden realizar sin esfuerzo tareas más creativas y estratégicas. Las cuales f

 Los investigadores mejoran la visión periférica en modelos de IA 13/03/2024 noticia subida al MIT news el 8/03/2024 La investigación del MIT sugiere que cierto tipo de modelo robusto de visión por computadora percibe las representaciones visuales de manera similar a la forma en que los humanos usan la visión periférica. Estos modelos, conocidos como modelos adversariamente robustos, están diseñados para superar sutiles bits de ruido que se han agregado a los datos de la imagen . Al permitir que los modelos vean el mundo de forma más parecida a como lo ven los humanos, el trabajo podría ayudar a mejorar la      seguridad de los conductores y arrojar luz sobre el comportamiento humano.   La visión periférica permite a los humanos ver formas que no están directamente en nuestra línea de visión, aunque con menos detalle. Esta capacidad amplía nuestro campo de visión y puede resultar de ayuda en muchas situaciones, como por ejemplo detectar un vehículo que se acerca a nuestro coche p

La definición de lo que es la inteligencia artificial (IA) y lo que no lo es plantea un desafío fundamental en la búsqueda de la Inteligencia Artificial General (AGI). Aunque IA como AlphaGo ha demostrado resolver problemas computacionales complejos, no nos acerca necesariamente a una AGI. Un obstáculo clave en la construcción de una AGI es la necesidad de que la máquina desarrolle su propio significado para todo lo que experimenta, sin depender del diseñador de la aplicación. Este problema de significado persiste sin resolverse. El problema de significado en la IA se descompone en cuatro subproblemas: cómo estructurar la información que el agente recibe del mundo, cómo conectar esta información estructurada al mundo real, cómo sincronizar este significado con otros agentes para permitir la comunicación y cómo motivar al agente a tomar acciones. Aunque se ha progresado significativamente en la estructuración de información a través de algoritmos de aprendizaje profundo, el desafío de o

Atlas Meditech está liderando una revolución en la preparación preoperatoria de cirugías cerebrales al utilizar inteligencia artificial y simulaciones físicamente precisas. Esta plataforma de inteligencia para cirugía cerebral adopta herramientas como el marco de imágenes médicas MONAI y la plataforma de desarrollo 3D NVIDIA Omniverse para construir sistemas de apoyo a la toma de decisiones impulsados por IA y plataformas de ensayo de alta fidelidad para cirugías. Su misión es mejorar los resultados quirúrgicos y la seguridad del paciente. Atlas Meditech ofrece una colección de herramientas multimedia para cirujanos cerebrales, permitiéndoles ensayar mentalmente una operación la noche anterior a la cirugía real. Su objetivo es transformar este ensayo mental en una simulación altamente realista mediante la computación acelerada y gemelos digitales. La plataforma Neurosurgical Atlas proporciona estudios de casos, videos quirúrgicos y modelos 3D del cerebro a más de un millón de usuarios

  Los últimos seis meses han sido un torbellino desde que OpenAI introdujo ChatGPT, su modelo de lenguaje avanzado. El debate sobre las consecuencias de esta revolución de la IA ha estado en boca de todos, desde individuos hasta gobiernos y empresas. Una carta abierta, firmada por figuras influyentes en la comunidad de la IA, pide una pausa en la investigación de la IA debido a la falta de transparencia en su desarrollo. A pesar de esta llamada a la pausa, la IA continúa su avance en diferentes sectores. Desde Google utilizando el aprendizaje profundo para mejorar chips hasta la búsqueda de minerales esenciales para vehículos eléctricos a través de modelos de aprendizaje automático, la IA se vuelve indispensable en múltiples dominios. La confiabilidad de la información se convierte en una preocupación apremiante, ya que la proliferación de desinformación amenaza el consenso sobre la realidad. La Unión Europea lidera con su propuesta de Ley de Inteligencia Artificial, que categoriza las

En una emocionante apertura de la Cumbre de Berlín para la iniciativa Earth Virtualization Engines, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, resaltó cómo la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento están revolucionando la ciencia climática. Ante una audiencia de 180 personas en la Casa Harnack de Berlín, un icónico lugar de reunión para la comunidad científica, Huang enfatizó la importancia del modelado climático y su relevancia para formuladores de políticas, investigadores e industrias. La Cumbre de Berlín reúne a expertos de todo el mundo con el objetivo de utilizar la inteligencia artificial y la computación avanzada para crear sistemas de información climática del futuro. En su discurso, Huang destacó tres desafíos cruciales para lograr motores de virtualización de la Tierra (EVE) y describió los esfuerzos de NVIDIA en este ámbito, particularmente a través de Earth-2, una colaboración intensiva con la comunidad científica climática para crear gemelos digitales d

Imagina un pretendiente irresistible que te lleva al borde de la pasión una y otra vez, solo para desaparecer en el último momento, dejándote con el corazón roto y preguntándote qué podría haber sido. Así es como se siente la relación entre la humanidad y la inteligencia artificial (IA) en estos días. Desde Elon Musk advirtiendo que la IA podría ser más peligrosa que las armas nucleares hasta Stephen Hawking contemplando el posible fin de la raza humana, los líderes de opinión nos alertan sobre los riesgos que acechan. Incluso Bill Gates, conocido por sus preocupaciones humanitarias, insta a una gestión cuidadosa de la "superinteligencia" digital. Pero, ¿son estos temores justificados o se convertirán en material para la comedia informática del mañana? En retrospectiva, los miedos pasados sobre la IA parecen ahora ingenuos. En la década de 1950, los científicos esperaban traducciones instantáneas del ruso al inglés, pero tomó más de 50 años lograrlo. Los "sistemas expert