Meta presenta Muse Wonder, sus nuevos modelos de IA para competir con OpenAI y Anthropic

Meta lanzó el 12 de octubre Muse Wonder y Muse Wonder Full, los primeros modelos de inteligencia artificial (IA) de su división Superintelligence Labs, dirigida por Alexandr Wang. Con ellos, la empresa de Mark Zuckerberg busca volver a la primera línea de la IA, luego de quedar rezagada tras el fracaso de Llama 4 el año pasado y de una profunda reestructuración de sus equipos. Según Bloomberg, las acciones de Meta subieron hasta un 4,7 % tras el anuncio. Muse Wonder estará disponible para desarrolladores mediante la API de Meta y será el cerebro de Muse, su aplicación de agentes personales. Muse Wonder Full, la versión más potente, se ofrece por ahora solo a los suscriptores de Muse Code, su herramienta de programación.

La principal novedad son dos funciones llamadas Active Memory y Active Focus. La primera permite al modelo recordar lo que le importa al usuario durante días, semanas o meses, para que no tenga que repetir instrucciones. La segunda ayuda a mantener el objetivo en tareas largas y complejas y a corregir errores sin abandonar el trabajo. Según Forbes, Muse Wonder puede procesar hasta un millón de tokens en una conversación, usar una computadora como lo haría una persona (navegar por internet y manejar aplicaciones) y repartir el trabajo entre varios agentes. Tiene una limitación: solo genera texto y no puede crear imágenes ni videos. Para desarrolladores, cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 por millón de tokens de salida.

Los resultados de rendimiento son prometedores, pero deben tomarse con cautela. Según Xataka, la versión más grande supera a Claude Fable 5.1 y queda justo por debajo de Claude Opus 5.5 en el Artificial Analysis Intelligence Index. Forbes, por su parte, informa que Muse Wonder Full obtuvo 56 puntos en ese índice, igualó a Claude Sonnet 5.5 y superó a GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon y Claude Fable 5.1. Meta también afirma ser mejor en algunas pruebas de documentos legales y programación. Sin embargo, estas cifras vienen de las evaluaciones de la propia empresa, por lo que habrá que esperar pruebas independientes. Además, las fuentes difieren en cómo comparan los modelos, y Meta no detalló cómo se entrenaron, más allá de que se usó su centro de datos Prometheus, en Ohio.

El lanzamiento ocurre en medio de la preocupación por los agentes de IA que actúan sin control. Meta asegura que entrenó a Muse Wonder para rechazar solicitudes peligrosas, como ayuda con armas biológicas o ataques informáticos, y publicó un marco para ampliar sus capacidades de forma responsable. Aun así, no explicó si los agentes se comportaron de forma errática en las pruebas ni cómo se abordó ese riesgo. La memoria persistente también plantea preguntas sobre la privacidad de los datos personales. Por ahora, Muse alcanzó 6,6 millones de descargas y 1,8 millones de usuarios activos diarios en menos de un mes, según Fast Company citada por Forbes, y Wang adelantó que su equipo prepara modelos más grandes, versiones más baratas y nuevos modelos de pesos abiertos.

Fuentes:

Meta. (2026, 12 de octubre). Muse Wonder: A frontier model for personal & professional AI agents. Meta AI Research. https://research.meta.ai/blog/muse-wonder

Meta. (2026, 12 de octubre). Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier models for agents. Meta Newsroom. https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/

Forbes Argentina. (2026, 16 de octubre). ¿Qué pueden hacer Muse Wonder y Muse Wonder Full, los nuevos modelos de IA de Meta? Yahoo Noticias. https://es-us.noticias.yahoo.com/muse-wonder-muse-wonder-full-111000608.html

Vallejo, A. (2026, 13 de octubre). Meta presenta Muse Wonder y Muse Wonder Full, sus modelos de IA más punteros para ponerse en la frontera de la tecnología. Xataka. https://www.xataka.com/robotica-e-ia/meta-presenta-muse-wonder-muse-wonder-full-sus-modelos-ia-punteros-objetivo-hacer-frente-a-mejores-openai-anthropic