La IA también cabe en tu dispositivo: Charlas prácticas de Edge AI y TinyML

El Semillero de Investigación en Inteligencia Artificial ha estado desarrollando desde inicios de septiembre una serie de charlas de Edge AI y TinyML, donde se ha explicado cómo la inteligencia artificial puede ser implementada en dispositivos de distintos niveles de capacidad. Recordando lo que se hizo en la charla teorica ("Del TinyML a la Generative Edge AI"), las siguientes charlas se enfocaron en poner en práctica la ejecución de modelos en nuestros propios dispositivos. 

El 28 de septiembre se pasó a la práctica y se aprendió a levantar un servidor local para ejecutar modelos en nuestro propio dispositivo. El acceso se hace desde el navegador escribiendo la IP del equipo seguida del puerto, y el comando clave es MetaServer, que requiere añadir la línea hop 0000 para funcionar correctamente. Se aprendió también la primera ejecución puede tardar en estabilizarse antes de funcionar sin problemas. Un error habitual es intentar conectarse desde un dispositivo que no está en la misma red.

El 5 de octubre se siguió este proceso de aprendizaje con otra sesión práctica. Se usó el Arduino Lab, la aplicación que se descarga en el computador y abre una interfaz conectada al Arduino, para trabajar con un clasificador de imágenes. Se abrió un puerto desde el navegador, donde se coloca la IP y aparece la interfaz donde agregamos una imagen que el modelo MobileNet v2 clasificó con etiquetas muy detalladas. Luego se entrenó a nuestro propio modelo: se conecta el Arduino con una cámara para tomar fotos y crear nuestro propio conjunto de datos, y desde la plataforma de entrenamiento se ajustó el modelo para que corra directamente en el Arduino y clasifique imágenes por sí mismo.

Esta actividad sigue en desarrollo, con un plan de más sesiones y prácticas próximas con el dispositivo. Es una oportunidad para acercarse a conceptos como TinyML y Generative Edge AI en escenarios reales, y para prepararse de cara a las certificaciones relacionadas. Si te interesa la inteligencia artificial aplicada, la privacidad de los datos y el trabajo con hardware como el Arduino, te invitamos a participar en las próximas sesiones del Semillero.