COMO LAS IA AYUDAN A LOS HISTORIADORES A ENTENDER MEJOR NUESTRO PASADO

 

Los historiadores que utilizan la inteligencia artificial para analizar y comprender mejor los datos históricos pueden obtener numerosos beneficios. En primer lugar, la IA puede ayudar a los historiadores a procesar grandes cantidades de información de manera más rápida y eficiente que si lo hicieran manualmente. Esto puede permitir a los historiadores identificar patrones y tendencias más fácilmente, lo que a su vez puede conducir a nuevas perspectivas y descubrimientos históricos.

Estas herramientas ofrecen posibilidades más importantes que el simple seguimiento de 10.000 mesas, dice Valleriani. En cambio, permiten a los investigadores sacar inferencias sobre la evolución del conocimiento a partir de patrones en grupos de registros, incluso si en realidad solo han examinado un puñado de documentos. “Mirando dos tablas, ya puedo llegar a una gran conclusión sobre 200 años”, dice.

Los investigadores Assael y Sommerschield han desarrollado una red neuronal llamada Ithaca que puede restaurar partes faltantes de inscripciones antiguas y atribuir fechas y ubicaciones a los textos. Han entrenado la red neuronal en un conjunto de datos de más de 78,000 inscripciones y la han utilizado para analizar decretos antiguos de Atenas. La fecha promedio que Ithaca ha predicho para los decretos es 421 a.C., lo que se alinea con los avances de datación más recientes y muestra cómo el aprendizaje automático puede contribuir a los debates sobre la historia antigua.

El aprendizaje automático se está utilizando en proyectos como Venice Time Machine para digitalizar registros históricos y extraer información sobre el pasado. Sin embargo, los historiadores han señalado que el modelo no siempre puede entender qué conexiones son significativas y que se necesita la interpretación humana para proporcionar contexto. A pesar de esto, se espera que una cantidad suficiente de documentos históricos legibles por máquina puedan cambiar esto en el futuro. Además, existe la posibilidad de que la IA generativa se utilice para hacer predicciones históricas, lo que va en contra de la práctica histórica estándar. También hay preocupaciones sobre las redes neuronales que crean registros falsos.

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