El COVID-19 y la Inteligencia Artificial

 Inteligencia artificial para detectar más rápido la Covid-19

Investigadores de la Universidad Politécnica de Cartagena en España, están actualmente trabajando en el diseño de una red neuronal que opere en la clasificación y el análisis de imágenes médicas correspondientes a radiografías de tórax de pacientes afectados por covid-19.

Debido al impacto de la pandemia en los ámbitos económicos, sociales y en especial sanitarios, este grupo de investigadores conformado por  seis investigadores entre doctores y doctorandos con el profesor Juan Francisco Zapata decidió dar prioridad en conocer más sobre la enfermedad para poder encontrar otras formas de diagnosticarla, igual de eficaces pero mucho más rápidas.  A partir de esto pusieron en marcha el proyecto 'Una solución Deep Learning para la determinación automática de Covid-19 en imágenes médicas de tórax'. Una iniciativa que pretende reducir a horas el tiempo de diagnóstico al relacionar una persona contagiada con Covid-19 con un proceso de neumonía, como resultado del funcionamiento de una red neuronal entrenada para clasificar imágenes médicas y descartar a los NO contagiados, para esto cuentan con la financiación de la Consejería de Empleo, Investigación y Universidades, a través de la Fundación Séneca dentro del 'Programa COVI+D-19'.

Sistema capacitado para aprender de los datos.

La mencionada red neuronal será capaz de aprender continuamente de los datos que se le entrega gracias al 'Transfer Learning', catalogando las imágenes de tórax según patrones indicados por los expertos en salud, después de la creación y la perfección de esta red, esta será capaz de detectar patrones subyacentes en las imágenes que permitan asignar casi inmediatamente si la persona efectivamente está  contagiada, a partir de esto esta debe ser informada para poder tomar acciones al respecto. 









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